EuroWire , MOSCÚ: Un investigador ruso ha desarrollado un algoritmo diseñado para acelerar el cálculo de los parámetros de maniobra de las naves espaciales a partir de observaciones terrestres mínimas. Este avance podría ayudar a los operadores a actualizar las trayectorias de los satélites con mayor rapidez y mejorar la prevención de colisiones en órbita terrestre. El trabajo fue destacado por la Universidad RUDN el 12 de abril y se centra en los métodos creados por Andrey Baranov, profesor de la Academia de Ingeniería de la universidad e investigador principal del Instituto Keldysh de Matemáticas Aplicadas.

La investigación subyacente se publicó en la revista Symmetry en mayo de 2024 y se centra en determinar cómo cambió la órbita de una nave espacial tras una maniobra, sin necesidad de largas campañas de observación. Según la universidad y el artículo, el método puede funcionar con una o dos series cortas de mediciones ópticas tomadas desde la Tierra, utilizando datos de ascensión recta y declinación para estimar los parámetros de la maniobra y la trayectoria actualizada de la nave espacial a través de la órbita.
Este enfoque aborda un desafío persistente en el seguimiento espacial: un satélite que ha cambiado de órbita puede volverse temporalmente más difícil de modelar con precisión hasta que se recopilen suficientes observaciones nuevas. El método de Baranov busca acortar ese intervalo extrayendo información posterior a la maniobra a partir de un número mínimo de mediciones. La investigación abarca órbitas casi circulares y tiene como objetivo, en parte, mejorar la velocidad de mantenimiento del catálogo de objetos en maniobra, incluidos los satélites que operan en órbita geoestacionaria.
RUDN afirmó que el algoritmo puede aplicarse tanto a maniobras impulsivas cortas como a maniobras más largas realizadas con motores de bajo empuje. En la práctica, el método está diseñado para determinar cuándo se encendió un motor, la magnitud del cambio de velocidad resultante y cómo se modificó la órbita de la nave espacial tras la maniobra. El artículo también describe técnicas semianalíticas destinadas a reducir el tiempo de cálculo, una característica que cobra mayor importancia a medida que aumenta el número de satélites activos que requieren monitorización rutinaria.
La investigación también abarca objetos pasivos, más allá de las naves espaciales activas, cuyo movimiento puede ser más difícil de predecir con los modelos estándar. El artículo de Baranov describe un método para estimar las aceleraciones perturbadoras constantes que actúan sobre los desechos y el hardware fuera de servicio, incluyendo objetos con grandes superficies que son más sensibles a fuerzas como la presión de la radiación solar o la resistencia atmosférica. Al incorporar estos efectos a partir de observaciones muy limitadas, el método busca mejorar los cálculos de movimiento futuro para los catálogos de desechos utilizados en el análisis conjunto y la vigilancia espacial.
Aumenta la presión para el seguimiento de los escombros.
RUDN afirmó que el método ya se ha probado con datos reales de satélites geoestacionarios y que los errores en los parámetros de maniobra se midieron en fracciones de porcentaje en los experimentos. La universidad indicó que el sistema está listo para su uso práctico en centros de seguimiento espacial. Este anuncio se produce tras investigaciones previas de Baranov sobre problemas relacionados con la determinación de órbitas, incluyendo un trabajo publicado en 2022 sobre la evaluación de aceleraciones perturbadoras a partir de observaciones ópticas mínimas, lo que demuestra una línea de estudio continua centrada en la reconstrucción más rápida de órbitas a partir de datos escasos.
El anuncio se produce en un momento en que la congestión orbital sigue intensificándose. RUDN informó que alrededor de 5000 satélites maniobrables operan en órbita cercana a la Tierra, mientras que la Agencia Espacial Europea (ESA) indicó en su Informe sobre el Entorno Espacial de 2025 que las redes de vigilancia espacial rastrean aproximadamente 40 000 objetos, incluyendo unas 11 000 cargas útiles activas. La ESA también estimó que más de 1,2 millones de objetos de basura espacial de más de 1 centímetro se encuentran en órbita, lo que subraya el creciente valor operativo de un seguimiento posterior a las maniobras más rápido y preciso.
El artículo «Algoritmo de seguridad satelital acelera el seguimiento de órbitas en Rusia» apareció primero en English Chronicle .
